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摘要
外文摘要
引文資料
題名:
文獻內容探勘工具CATAR之發展和應用
書刊名:
圖書館學與資訊科學
作者:
曾元顯
作者(外文):
Tseng, Yuen-hsien
出版日期:
2011
卷期:
37:1
頁次:
頁31-49
主題關鍵詞:
引文分析
;
內容探勘
;
主題偵測
;
科學計量
;
分析工具
;
Citation analysis
;
Content mining
;
Topic detection
;
Scientometrics
;
Analysis tool
原始連結:
連回原系統網址
相關次數:
被引用次數:期刊(
9
) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:
9
共同引用:
77
點閱:126
近年來,隨著各種文獻資料庫的蓬勃發展,以及研究績效評鑑的需求,文獻內容探勘與分析的應用,特別是根據科學計量分析的方法,越來越受重視。然而相關的軟體工具,卻不敷使用。本研究發展一套名為CATAR的內容探勘工具,提供研究者進行科學計量等分析之用。其可進行概要分析,針對待分析文件的各項欄位(如作者、機構、國家、類別、出處、年代、被引用情況等等)進行擷取、統計、運算與排序,也可根據書目對或共現字進行分解分析,擷取待分析文件中的主題,並與各項欄位進行多樣的交叉分析。本文除簡介此工具使用的技術與方法,更詳細說明其使用方式,並以具體案例,展示其分析功能。這些案例,包括概要分析的應用、書目對與共現字的主題歸類效果、及主題趨勢演變分析等。這些分析,可提供由下而上、資料驅動、證據為主的研究線索,供後續的驗證與探討。此工具已放在網路上提供免費使用,以擴散科學計量方法評量績效的應用,或是在課堂上供教師進行領域的回顧與前瞻、在課後供學生自行分析研究主題的趨勢與方向,以協助擬定後續的研究題目。
以文找文
With the advent of various publication databases and the demands for performance evaluation of research output, content analysis, especially the scientometrics analysis, receives more and more attention. However, there exist very few tools that can aid non-technicians to do the analysis. This article reports the development of a simple-to-use content mining tool named CATAR to help various scientometrics analyses. It provides overview analysis that can extract various fields from the documents to be analyzed and sort the documents by fields in meaningful ways. It also provides breakdown analysis which identifies the topics revealed in the documents and provides cross-tabulation analyses between the topic and field. In addition to introducing the techniques and methods used in this tool, the detailed usage and some case studies are described. The described cases include an overview analysis application, topic clustering based on bibliographic coupling and co-word analysis, and a topical trend analysis. These analyses offer evidence-based, data-driven, bottom-up research clues for further verification and exploration. This tool has been opened on the Web for free use in the hope to promote the application of scientometrics to performance evaluation, to conduct the overview and foresight of a field by teachers in classes, or to allow self-exploration of research trends by students after classes for determination of their research topics.
以文找文
期刊論文
1.
曾元顯、林瑜一(2011)。內容探勘技術在教育評鑑研究發展趨勢分析之應用。教育科學研究期刊,56(1),129-166。
延伸查詢
2.
Tseng, Y. -H.、Lin, C. -J.、Lin, Y. -I.(2007)。Text mining techniques for patent analysis。Information Processing and Management: An International Journal,43(5),1216-1247。
3.
Chen, C. M.(2006)。Cite Space II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature。Journal of the American Society for Information Science and Technology,57(3),359-377。
4.
van Eck, Nees Jan、Waltman, Ludo(2010)。Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping。Scientometrics,84(2),523-538。
5.
Berners-Lee, T.、Hendler, J.、Lassila, O.(2001)。The semantic web。Scientific American,284(5),34-43。
6.
Noyons, E. C. M.、van Raan, A. F. J.(1998)。Monitoring science developments from dynamic perspective: Self-organized structuring to map neural network research。Journal of the American Society for Information Science and Technology,49(1),68-81。
7.
Morris, S. A.、Yen, G.、Wu, Z.、Asnake, B.(2003)。Time line visualization of research fronts。Journal of the American Society for Information Science and Technology,54(5),413-422。
8.
Garfield, E.(2009)。From the science of science to scientometrics: Visualizing the history of science with HistCite software。Journal of Informetrics,3,173-179。
9.
Thelwall, M.、Vaughan, L.、Björneborn, L.(2005)。Webometrics。Annual Review of Information Science and Technology,39,81-135。
10.
Tseng, Y. H.(2010)。Generic title labeling for clustered documents。Expert Systems with Applications,37(3),2247-2254。
11.
Tseng, Y. H.、Lin, Y. I.、Lee, Y. Y.、Hung, W. C.、Lee, C. H.(2009)。A Comparison of methods for detecting hot topics。Scientometrics,81(1),73-90。
會議論文
1.
Chen, T. T.、Hsieh, L. C.(2006)。Uncovering the latent underlying domains of a research field: Knowledge visualization revealed。London, UK。
2.
Van Eck, N. J.、Waltman, L.(2009)。VOSviewer: A Computer program for bibliometric mapping。Rio de Janeiro, Brazil。
圖書
1.
Moed, H. F.(2005)。Citation analysis in research evaluation。Springer。
2.
Salton, Gerard(1989)。Automatic Text Processing: The Transformation, Analysis, and Retrieval o f Information by Computer。Boston:Addison-Wesley。
3.
Krippendorff, Klaus(2003)。Content analysis: An introduction to its methodology。Sage。
4.
Holsti, Ole R.(1969)。Content Analysis for the Social Sciences and Humanities。Addison-Wesley Pub. Co.。
5.
Feldman, Ronen、Sanger, James(2006)。The Text mining handbook: Advanced approaches in analyzing unstructured data。Cambridge University Press。
6.
何光國(1994)。文獻計量學導論。三民書局。
延伸查詢
7.
蔡明月(20030000)。資訊計量學與文獻特性。臺北:國立編譯館。
延伸查詢
8.
Andres, A.(2009)。Measuring academic research: How to undertake a bibliometric study。New York, NY。
9.
Lasswell, H. D.(1964)。The Structure and function of communication in society。New York, NY。
10.
Leydesdorff, L.(2001)。The Challenge of scientometrics: The Development, measurement, and self-organization of scientific communications。Boca Raton, FL。
11.
Jajuga, K.、Sokolowski, A.、Bock, H. H.(2002)。Classification, clustering, and data analysis: Recent advances and applications (studies in classification, data analysis, and knowledge organization)。New York, NY。
其他
1.
Hearst, M.(2003)。What is text mining?,http://people.ischool.berkeley.edu/~hearst/text-mining.html, 20110207。
2.
Noyons, E. C. M.,van Raan, A. F. J.(1998)。Mapping scientometrics, informetrics, and bibliometrics,http://www.cwts.nl/ed/sib/home.html, 20061123。
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