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題名:應用關鍵字差異分析於立法委員選舉得票率預測之研究
書刊名:圖書館學與資訊科學
作者:林應龍禹良治
作者(外文):Lin, Ying-lungYu, Liang-chih
出版日期:2017
卷期:43:2
頁次:頁20-34
主題關鍵詞:差異分析選舉機械學習自然語言處理視覺化Difference analysisElectionMachine learningNatural language processingVisualization
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期刊論文
1.Chandrashekar, G.、Sahin, F.(2014)。A survey on feature selection methods。Computers & Electrical Engineering,40(1),16-28。  new window
2.Bitvai, Z.、Cohn, T.(2015)。Non-Linear Text Regression with a Deep Convolutional Neural Network。ACL,2,180-185。  new window
3.Zhou, X.、Wang, J.(2015)。Feature selection for image classification based on a new ranking criterion。Journal of Computer and Communications,3(3),74。  new window
4.Lin, K. C.、Zhang, K. Y.、Huang, Y. H.、Hung, J. C.、Yen, N.(2016)。Feature selection based on an improved cat swarm optimization algorithm for big data classification。The Journal of Supercomputing,72(8),3210-3221。  new window
5.彭賢恩、張郁敏(20080400)。政治置入性新聞對新聞可信度之影響。新聞學研究,95,55-110。new window  延伸查詢new window
6.洪永泰(20060800)。民意調查的挑戰:瞎子摸的是什麼象?。研考雙月刊,30(4)=254,39-48。  延伸查詢new window
會議論文
1.Dunne, C.、Shneiderman, B.(2013)。Motif simplification: improving network visualization readability with fan, connector, and clique glyphs。The SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems。ACM。3247-3256。  new window
2.Asur, S.、Huberman, B. A.、Szabo, G.、Wang, C.(2011)。Trends in social media: Persistence and decay。International Conference on Web and Social Media。  new window
3.Paik, J. H.(2013)。A novel TF-IDF weighting scheme for effective ranking。The 36th international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval。ACM。343-352。  new window
研究報告
1.游清鑫(2008)。論單一選區兩票制及其對2007年立法委員選舉之影響 (計畫編號:NSC95-2414-H-004-052-SSS)。臺北市:國立政治大學。  延伸查詢new window
2.俞振華(2012)。網路民意調查偏誤的評估及修正機制 (計畫編號:NSC 100-2410-H-004-114-SSS)。臺北市:國立政治大學。  延伸查詢new window
學位論文
1.呂建億(2014)。民眾對政府輿情分析方法之信任研究--民意調查與網路輿情分析的比較(碩士論文)。國立政治大學。  延伸查詢new window
單篇論文
1.Choy, M.,Cheong, M.,Laik, M. N.,Shung, K. P.(2012)。US presidential election 2012 prediction using census corrected Twitter model,https://arxiv.org/abs/1211.0938,(arXiv: 1211.0938)。  new window
 
 
 
 
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