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引文資料
題名:
整合公職人員財產巨量資料建構服務創新之研究
書刊名:
圖書館學與資訊科學
作者:
洪國興
/
郭展盛
作者(外文):
Hong, Kwo-shing
/
Kuo, Chan-sheng
出版日期:
2015
卷期:
41:2
頁次:
頁4-30
主題關鍵詞:
財產申報
;
巨量資料
;
資料探勘
;
服務創新
;
Property declaration
;
Big data
;
Data mining
;
Service innovation
原始連結:
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相關次數:
被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:0
共同引用:
27
點閱:21
公職人員財產申報法實施已有20 餘年,申報人動輒受罰,怨聲不斷;財產管理機關(構)處理 財產查詢負荷沉重,受理申報機關(構)處理申報業務冗長,負荷繁重,卻無力發現可能的貪瀆者; 而其「端正政風,確立公職人員清廉作為」的立法意旨並未能實現。要建構有能力「主動發掘貪瀆」 的查核方法與工具,是走出困境的重要途徑之一,對財產的巨量資料(Big data)進行探索,將帶來 發現不法的新契機。本研究在為公職人員財產申報法探索一個新的營運模式,從財產的巨量資料 (Big data)出發,探索可能的資料探勘(Data Mining)與資料分析之方法,發展財產巨量資料 的處理流程,進而建構公職人員財產申報的創新服務模式,使其有機會可以真正的實現其立法目的。
以文找文
Although it has been announced and implemented on the act of property declaration by public servants for more than 20 years, the applicants are still punished and the situations cause unceasing complaint; the property management agencies carry a heavy responsibility for handling property inquiry; the property declaration agencies (organizations) also have a heavy load with the business process, and therefore can’t find the potential corruption offenders; as we know, the legislative intent of the well‐formed government ethics and the clean behaviors of the public servants could not be achieved. On the other hand, it is an important way that helps us to escape the predicament with the ability to construct checking methods and tools through taking the initiative in seeking the corruption; afterward, they will bring new opportunities to find illegal cases by exploring the property big data. This study thus aims to construct a new business model for property declaration by public servants, and explore the possible methods of data analysis through property big data, such as data mining; moreover, the processing procedures are developed for using property big data, and then the innovative service model is created, which will be put in practice and have the opportunity to truly achieve the legislative purpose.
以文找文
期刊論文
1.
Lovelock, Christopher(1995)。Competing on Service: Technology and Teamwork in Supplementary Services。Planning Review,23(4),32-39。
2.
Chen, Te Fu(2011)。Building an integrated service innovation Model: A case study of Investment Banking。International Proceedings of Economics Development and Research,7,49-53。
3.
Gobble, M. M.(2013)。Big data: The next big thing in innovation。Research Technology Management,56(1),64-66。
4.
Gupta, R.、Gupta, H.、Mohania, M.(2012)。Cloud computing and big data analytics: What is new from databases perspective?。Big data analytics,7678,42-61。
5.
李志強(20070600)。陽光法案--以我國公職人員財產申報法為例。通識研究集刊,11,193-216。
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6.
邱瑞忠、吳幸怡(2007)。資料探勘應用於公共行政貪污的分類與分群模式之研究。計量管理期刊,4(1),47-56。
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7.
高宜凡(2010)。臺灣產業必須的改變:服務創新。遠見雜誌,283。
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8.
莊立民、段起祥(20060600)。臺灣服務業組織創新量表發展之研究。產業論壇,8(2),65-83。
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9.
陳建成、陳建佑(20101100)。組織文化、服務創新與經營績效關係之研究--以臺灣營造業為例。中華管理評論,13(4),(7)0-(7)22。
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10.
Chen, Ming-Syan、Han, Jiawei、Yu, Philip S.(1996)。Data Mining: An Overview from a Database Perspective。IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,8(6),866-883。
11.
陳俊明(20081200)。循證型的廉政政策研究:臺灣地區廉政指標民意調查。公共行政學報,29,133-152。
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12.
den Hertog, Pim(2000)。Knowledge-Intensive Business Services as Co-Producers of Innovation。International Journal of Innovation Management,4(4),491-528。
會議論文
1.
Gramatikov, M.(2003)。Data mining techniques and the decision making process in the bulgarian public Administration。NISP Acee Concerence。Bucharest。
2.
洪國興(2013)。公職人員財產申報制度的困境與機會之探討--執行面觀點。公職人員財產申報法實施20周年研討會會議。臺北市:監察院。113-138。
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3.
駱至中、林錦昌(200312)。資料探勘技術於政冶學研究之應用:以民意調查資料的智慧型分析為例。第二屆「政治與資訊」研討會,佛光人文社會學院 。宜蘭縣:佛光大學。
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研究報告
1.
Chapman, P.、Clinton, J.、Kerber, R.、Khabaza, T.、Reinartz, T.、Shearer, C.、Wirth, R.(2000)。CRISPDM 1.0 step-by-step data mining guide。
2.
陳英鈐(2010)。公職人員財產申報法施行成效檢討之研究 (計畫編號:PG9901-0700)。
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學位論文
1.
林惠英(2006)。應用資料探勘技術於營業稅逃漏稅選案之研究(碩士論文)。國立中正大學。
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2.
陳彥文(2003)。類神經網路之應用--以營業稅選案模型為例(碩士論文)。銘傳大學,台北。
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3.
邱怡如(2014)。我國公職人員財產申報制度之研究--兼論「財產來源不明罪」(碩士論文)。國立中正大學,嘉義縣。
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4.
王文信(2009)。臺北市政府執行公職人員財產申報制度資源之研究(碩士論文)。國立臺北大學。
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5.
吳慶輝(2006)。資料探勘技術於營利事業所得稅逃漏稅選查之應用(碩士論文)。國立中正大學,嘉義縣。
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6.
莊麗芬(2011)。公職人員財產申報制度意見之研究--以南二都國民中小學校長及總務主任為例(碩士論文)。國立暨南國際大學,南投縣。
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7.
許人友(2015)。以服務創新觀點探討大學圖書館推廣學科服務模式研究(碩士論文)。國立暨南國際大學,南投縣。
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8.
黃博文(2013)。巨量資料生態雲端策略集群分析--以財務績效指標探討(碩士論文)。國立交通大學,新竹市。
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圖書
1.
Rumelhart, D. E.、McClelland, J. L.(1986)。Parallel distributed processing: Explorations in the microstructure of cognition。Cambridge, MA。
2.
宋同正、鄧怡莘(2015)。服務科學。新北市:前程文化事業公司。
延伸查詢
3.
簡禎富、許嘉裕(2014)。資料挖礦與大數據分析。前程文化公司。
延伸查詢
4.
譚磊(2013)。大數據挖掘--從巨量資料發現別人看不到的秘密。臺北市:上奇資訊。
延伸查詢
5.
林東清(2010)。資訊管理:e化企業的核心競爭能力。臺北:智勝文化。
延伸查詢
6.
Afuah, A.(2003)。Innovation management: Strategies, implementation, and profits。New York。
7.
Berry, Michael J. A.、Linoff, Gordon S.(1997)。Data Mining Techniques for Marketing, Sales and Customer Support。John Wiley & Sons, Inc.。
8.
楊錦洲(2001)。顧客服務創新價值。中衛發展中心。
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其他
1.
Burdescu, R.,Reid, G. J.,Trapnell, S. E.,Barnes, D. W.(2010)。Income and asset disclosure systems: Establishing good governance through accountability,http://siteresources.worldbank.org/INTPREMNET/Resources/EP17.pdf。
2.
Hertog, P. D.,Bilderbeek, R.(1999)。Conceptualising Service Innovation and Service Innovation Patterns--Thematic essay within the framework of the Research Programme Strategic Information Provision on Innovation and Services (SIID) for the Ministry of Economic Affairs, Directorate for General Technology Policy,https://pdfs.semanticscholar.org/56d1/110f73c4a5b0bd0695b4a031e2f020338cec.pdf。
3.
IBM(2013)。The Four V's of Big Data,http://www.ibmbigdatahub.com/infographic/four-vs-big-data。
圖書論文
1.
Bohlouli, M.、Schulz, F.、Angelis, L.、Pahor, D.、Brandic, I.、Atlan, D.、Tate, R.(2013)。Towards an integrated platform for big data analysis。Integration of Practice-Oriented Knowledge Technology: Trends and Prospectives。Springer Berlin Heidelberg。
2.
Kart, L.(2012)。Market Trends: Big Data opportunities in vertical industries。Industry Market Strategies Worldwide。Gartner。
3.
魏志平、董和昇(2000)。資料管理與分析。電子商務理論與實務。台北:華泰書局。
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