高中學生時間運用與學習表現關聯之研究：模糊相關的應用_

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題名：	高中學生時間運用與學習表現關聯之研究：模糊相關的應用
書刊名：	教育政策論壇
作者：	謝名娟／吳柏林
作者(外文)：	Hsieh, Ming-chuan／Wu, Berlin
出版日期：	2012
卷期：	15:1=41
頁次：	頁157-176
主題關鍵詞：	區間資料；模糊相關係數；學習表現；Academic performance；Fuzzy correlation；Interval data
原始連結：	連回原系統網址
相關次數：	被引用次數:期刊(1) 博士論文(1) 專書(0) 專書論文(0) 排除自我引用:1 共同引用:1 點閱:30

教育政策與行政領域處理量化資料，常以傳統二值邏輯為主。在統計學上，我們常使用皮爾森相關係數來表達兩變數間線性關係的強度，及其關係之方向。皮爾森相關係數所處理的資料都是明確的實數值，但是，當資料是模糊數時，如何計算出廣義模糊相關係數呢？本研究探討區間模糊樣本資料值求得模糊相關係數，並提出廣義模糊相關係數。本研究是以影響學習成就評量的因素，做實證研究分析，得出更合理的分析。而此模糊相關區間定義也能應用在兩資料值為實數或其中一筆資料值為實數的情況，可以解釋更多在實務上所發生的相關現象。

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The field of educational policy and administration often calculates quantitative data on the basis of traditional two-valued logic. In the statistics research, the magnitude and direction of the linear relationship between two variables are usually expressed by Pearson’s correlation coefficient. Traditionally, Pearson’s correlation coefficient deals with real numbers. However, when the data are composed of fuzzy numbers, it is not feasible to use this traditional approach to compute the correlation coefficient. The present study investigates a new approach to calculating fuzzy correlations. We propose broad formulas in order to adjust the coefficient more reasonably and deal with fuzzy data more accurately. An empirical study is used to illustrate the application of fuzzy correlations in the evaluation of student achievement. Moreover, the formulas derived in this study can be possibly applied to other shapes of fuzzy data such as triangular and trapezoidal fuzzy data.

以文找文

期刊論文
1.	Chiang, D. A.、Lin, N. P.(1999)。Correlation of fuzzy sets。Fuzzy Sets and Systems，102(2)，221-226。
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學位論文
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圖書
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9.	Kline, R. B.(2004)。Beyond significance testing: Reforming data analysis methods in behavioral research。Washington, DC。
10.	Rosenthal, R.、Rosnow, R. L.、Rubin, D. B.(2000)。Contrasts and effect size in behavioral . research: A correlational approach。Cambridge, England。
11.	Smithson, M.(1987)。Fuzzy set analysis for behavioral and social sciences。New York, NY。
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