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題名：如何利用全國性民調推估地方民意？多層次貝式定理估計模型與分層加權的應用
書刊名：臺灣政治學刊
作者：俞振華 引用關係／蔡佳泓
作者(外文)：Yu, Eric Chen-hua／Tsai, Chia-hung
出版日期：2006
卷期：10:1
頁次：頁5-38
主題關鍵詞：多層次貝式定理估計模型；事後分層加權；總和分佈；選舉預測；總統大選；Bayesian multilevel model；Post-stratification；Joint distribution；Election forecast；Presidential election
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過去台灣學術性的民意調查研究主要關注的焦點在於推論全國性民意或全國性投票取向。受到樣本數的限制，研究者很難利用此類型的全國性民調資料推估地方民意（例如：以縣、市或鄉、鎮為單位的選民投票意向）。本研究透過多層次的貝式定理估計模型(Bayesian Multilevel Model)，並以人口普查資料進行事後分層加權的方式(Post-stratification)，發展出一套利用全國民調推估地方民意的模式。此模式主要包含以下兩個步驟：首先將全國人口依據基本特徵如性別、年齡、及教育程度等分成各個類型(Cell)，並利用少數的全國性個體樣本輔以各區域（或稱次層級）總體特徵模擬出各區域中每一種人口類型的態度或意向。其次，配合人口普查資料我們可以得知各區域內其人口類型的總和分佈(Joint Distribution)，並據以推估各區域或次層級的總體態度與意向。為驗證此模式的實用性，本研究進一步利用2004年總統大選前四週內約二千二百個民調樣本（其中僅有不及一千五百個樣本明白表明支持人選）及2000年台灣人口普查資料，成功地推估台灣本島地區二十三個縣市總統候選人的得票率。與各縣市實際的總統大選得票率相比，推估值和實際值的平均差距不到二個百分點。換言之，儘管各縣市在全國性民調資料中的平均樣本數不到一百個，利用本研究所發展的模式仍可準確地推估各縣市的總體民意。
Survey research in Taiwan almost always focuses on studying public opinion in the national level. Due to the potential small n problem for less populous sub-geographic units, scholars have not utilized national survey data to estimate public opinions in any local level (e.g., county, town, or village). To overcome this sample size limitation, we use a method combining the multilevel modeling approach with the population information for post-stratification. We apply it to a set of pre-election national surveys of the 2004 Taiwan presidential election (sample size<2200) and produce county-level estimates of vote choice. Specifically, we first construct a multilevel logistic regression model to estimate the mean of the vote choice variable given demographics and county of residence. Second, we post-stratify on all the variables in the model by using the joint population distribution of the demographic variables within each county. Comparing our estimates with the actual county-level election outcomes, the average absolute error is less than 2 percentage points.
期刊論文
1.劉義周(19961100)。選舉預測：一組簡單理論的檢驗。選舉研究，3(2)，107-129。new window  延伸查詢new window
2.許勝懋、洪永泰(20031100)。「2001年臺灣選舉與民主化調查研究」抽樣設計：分層效果、抽樣誤差與設計效果之分析。選舉研究，10(2)，59-91。new window  延伸查詢new window
3.Gelman, Andrew(2006)。Prior Distributions for Variance Parameters in Hierarchical Models。Bayesian Analysis，1(3)，515-533。  new window
4.蔡佳泓(20000900)。American Voter Responses to International Political Events and Economic Conditions: 1920-1996。歐美研究，30(3)，143-191。new window  new window
5.黃紀(20011200)。一致與分裂投票：方法論之探討。人文及社會科學集刊，13(5)，541-574。new window  延伸查詢new window
6.Jackman, Simon(2000)。Estimation and Inference via Bayesian Simulation: An Introduction to Markov Chain Monte Carlo。American Journal of Political Science，44(2)，375-404。  new window
7.Kramer, Gerald H.(1971)。Short-term Fluctuations in U.S. Voting Behavior, 1896-1964。American Political Science Review，65(1)，131-143。  new window
8.劉文卿(19950500)。臺北市長選舉之基因預測模型。選舉研究，2(1)，1-16。new window  延伸查詢new window
9.劉念夏(19961100)。一九九六年總統大選選舉預測：民意調查中未表態選民投票行為規則假設的提出與驗證。選舉研究，3(2)，131-155。new window  延伸查詢new window
10.Kelley, Stanley Jr.、Mirer, Thad W.(1974)。The simple act of voting。American Political Science Review，68(2)，572-591。  new window
11.盛治仁(20001100)。總統選舉預測探討--以情感溫度計預測未表態選民的應用。選舉研究，7(2)，75-107。new window  延伸查詢new window
12.莊文忠(20000700)。選舉預測與策略性投票：以八十九年總統選舉為例。理論與政策，14(2)=54，55-91。new window  延伸查詢new window
13.盛杏湲(19980500)。選民的投票決定與選舉預測。選舉研究，5(1)，37-75。new window  延伸查詢new window
14.洪永泰(19940500)。選舉預測：一個以整體資料為輔助工具的模型。選舉研究，1(1)，93-110。new window  延伸查詢new window
15.黃紀、張佑宗(20031100)。樣本代表性檢定與最小差異加權：以2001年臺灣選舉與民主化調查為例。選舉研究，10(2)，1-35。new window  延伸查詢new window
16.Abramowitz, Alan I.(1988)。An Improved Model for Predicting Presidential Election Outcomes。Political Science and Politics，21，843-847。  new window
17.Quinn, Kevin M.、Martin, Andrew D.、Whitford, Andrew B.(1999)。Voter Choice in Multi-Party Democracies: A Test of Competing Theories and Models。American Journal of Political Science，43(4)，1231-1247。  new window
18.Lavine, Michael(1999)。What Is Bayesian Statistics and Why Everything Else Is Wrong。UMAP Journal, The: The Journal of Undergraduate Mathematics and Its Applications，20(2)，165-174。  new window
19.Martin, Andrew D.(2001)。Congressional Decision Making and the Separation of Powers。American Political Science Review，95(2)，361-378。  new window
20.Clinton, Joshua、Jackman, Simon、Rivers, Douglas(2004)。The Statistical Analysis of Roll Call Data。American Political Science Review，98(2)，355-370。  new window
21.Western, Bruce、Jackman, Simon(1994)。Bayesian Inference for Comparative Research。American Political Science Review，88(2)，412-423。  new window
22.Gelman, Andrew、Little, Thomas C.(1997)。Postratification into Many Categories Using Hierarchical Logistic Regression。Survey Methodology，23，127-135。  new window
23.Park, David、Gelman, Andrew、Bafumi, Joseph、Park, D.、Gelman, A.、Bafumi, J.、Park, David K.(2004)。Bayesian Multilevel Estimation with Poststratification: State-Level Estimates from National Polls。Political Analysis，12，375-385。  new window
24.蔡佳泓(2005)。貝式估計在二元勝算模型的應用：以2002年臺北市長選舉為例。人文及社會科學集刊，17(1)，103-123。  延伸查詢new window
會議論文
1.黃紀(2005)。多層抽樣設計芻議。「台灣選舉與民主化調査研究方法工作坊」學術研討會，(會議日期: 2005/03/26-27)。台北：國立政治大學。  延伸查詢new window
2.Jackman, Simon、Rivers, Douglous(2001)。State Level Election Forecasting during Election 2000 via Dynamic Bayesian Hierarchical Modeling。0。  new window
3.Yu, Eric C. H.(2004)。Public Opinion on Welfare Reform in the American States: A Mandate for What?。0。  new window
學位論文
1.鮑彤(1999)。選舉地盤：候選人票源凝聚程度之分析(碩士論文)。國立政治大學，臺北。  延伸查詢new window
2.Park, David(2004)。Multilevel Models of Representation in the U.S. States，New York, NY。  new window
圖書
1.Lewis-Beck, Michael S.、Rice, Tom W.(1992)。Forecasting elections。Washington, D.C.：Congressional Quarterly Press。  new window
2.Rosenstone, Steven J.(1983)。Forecasting presidential elections。New Haven, Conn.：Yale University Press。  new window
3.Gill, Jeff(2002)。Bayesian Methods: A Social and Behavioral Sciences Approach。Boca Raton, FL：Chapman & Hall/CRC。  new window
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5.Rao, J. N. K.(2003)。Small Area Estimation。Hoboken, NJ：John Wiley & Sons, Inc。  new window
6.King, Gary(1997)。A Solution to the Ecological Inference Problem: Reconstructing Individual Behavior from Aggregate Data。Princeton, New Jersey：Princeton University Press。  new window
7.Gelman, Andrew、Carlin, John B.、Stem, Hal S.、Rubin, Donald B.(2004)。Bayesian Data Analysis。New York：Chapman & Hall/CRC。  new window
8.Tufte, Edward R.(1978)。Political Control of the Economy。Princeton, N. J.：Princeton University Press。  new window
9.Goldstein, H. I.(1995)。Multilevel statistical models。London：Edward Arnold。  new window
其他
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2.Gelman, Andrew(2003)。Bugs. R.: Functions for Calling Bugs from R.，0。  new window
圖書論文
1.黃紀、張益超(2001)。一致與分裂投票：嘉義市一九九七年市長與立委選舉之分析。政治分析的層次。臺北：韋伯文化事業出版社。  延伸查詢new window
2.洪永泰(2000)。抽樣調查資料的加權處理。政治學的範圍與方法。臺北：五南圖書出版公司。  延伸查詢new window
 
 
 
 
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