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摘要
外文摘要
引文資料
題名:
RMSEA與卡方差異法於檢定模式差異之正確性:測量不變性之檢定
書刊名:
教育與心理研究
作者:
楊志堅
/
楊志強
/
蔡良庭
/
呂淑妤
作者(外文):
Yang, Chih-chien
/
Yang, Chih-chiang
/
Tsai, Liang-ting
/
Lyu, Shu-yu
出版日期:
2009
卷期:
32:4
頁次:
頁53-72
主題關鍵詞:
卡方差異檢定
;
RMSEA差異檢定
;
多組群驗證性因素分析
;
測量不變性
;
Chi-square difference test
;
RMSEA difference test
;
Multiple group CFA
;
Measurement invariance
原始連結:
連回原系統網址
相關次數:
被引用次數:期刊(
2
) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:
2
共同引用:
24
點閱:146
本研究主要探討在不同自由度、樣本數及因素負荷量之設計下,使用卡方差異檢定及RMSEA差異檢定於多組群驗證性因素分析檢測不同組群因素負荷量相同時之正確性;這個檢定也可應用於量表的不變性檢測。本研究利用模擬實驗,檢驗一般咸信的「卡方差異性檢定對於大樣本數的敏感程度會影響檢定模式適配的正確性」之信念及RMSEA不易受到模式複雜度及樣本數影響之特性。研究結果發現,該信念至少還需考慮一些特定因素,例如:在本研究所設定的情況下,以卡方差異檢定及RMSEA差異檢定於檢測不同組群間因素負荷量相同時,檢定正確率除了會隨因素負荷量差距、樣本數及自由度差距增加而提高,且存在交互作用的影響,因此,當研究者在進行相關研究時,需同時考慮到多種因素對於檢測效果的影響。
以文找文
This study is to investigate the screening accuracies between competing models by using RMSEA methods and Chi-square difference tests. The experimental design to demonstrate the accuracies contains various magnitudes of sample sizes, factor loadings, and degrees of freedom when multiple group confirmatory factor analysis is used to test measurement invariance. Some conventional practices believed that Chi-square difference test could be sensitive to sample sizes in selecting competing models while RMSEA may not have the problems. Results of simulation studies in this paper show that the beliefs have to be adjusted at least for some specified conditions, for example, some magnitudes of sample sizes, model differences, and model complexity (i.e., degrees of freedom). Discussions and implications on the interesting results are provided.
以文找文
期刊論文
1.
楊志堅、蔡良庭(20080900)。評估取樣權重於檢定Likert問卷之測量恆等性研究。中華心理學刊,50(3),257-269。
延伸查詢
2.
楊志堅、蘇啟明、沈文娟(20060400)。學童早期口語理解能力之檢測。師大學報. 教育類,51(1),213-232。
延伸查詢
3.
Raju, N. S.、Laffitte, L. J.、Byrne, B. M.(2002)。Measurement equivalence: A comparison of methods based on confirmatory factor analysis and item response theory。Journal of Applied Psychology,87(3),517-529。
4.
Schermelleh-Engel, K.、Moosbrugger, H.、Müller, H.(2003)。Evaluating the fit of structural equation models: Tests of significance and descriptive goodness-of-fit measures。Methods of Psychological Research Online,8(2),23-74。
5.
楊志堅、劉心筠、楊志強(20040900)。縱貫研究以潛在成長模式分析之樣本數與檢定力研究。教育與心理研究,27(3),603-626。
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6.
Meade, A. W.、Lautenschlager, G. J.(2004)。A Monte-Carlo Study of Confirmatory Factor Analytic Tests of Measurement Equivalence/Invariance。Structural Equation Modeling,11(1),60-72。
7.
Drasgow, F.、Kanfer, R.(1985)。Equivalence of psychological measurement in heterogeneous populations。Journal of Applied Psychology,70(4),662-680。
8.
Steiger, James H.(1990)。Structural Model Evaluation and Modification: An Interval Estimation Approach。Multivariate Behavioral Research,25(2),173-180。
9.
Cheung, Gordon W.、Rensvold, Roger B.(2002)。Evaluating goodness-of-fit indexes for testing measurement invariance。Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal,9(2),233-255。
10.
蔡良庭、楊志堅、王文中、施慶麟(20080800)。應用MIMIC模式評估方法以檢定試題差異性之研究。測驗學刊,55(2),287-311。
延伸查詢
11.
MacCallum, Robert C.、Browne, Michael W.、Sugawara, Hazuki M.(1996)。Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling。Psychological Methods,1(2),130-149。
12.
Chen, Fang Fang(2007)。Sensitivity of Goodness of Fit Indexes to Lack of Measurement Invariance。Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal,14(3),464-504。
13.
Byrne, B. M.、Shavelson, R. J.、Muthén, B.(1989)。Testing for the equivalence of factor covariance and mean structure: The issue of partial measurement invariance。Psychological Bulletin,105(3),456-466。
14.
Vandenberg, Robert J.、Lance, Charles E.(2000)。A Review and Synthesis of the Measurement Invariance Literature: Suggestions, Practices, and Recommendations for Organizational Research。Organizational Research Methods,3(1),4-70。
15.
Brannick, M. T.(1995)。Critical comments on applying covariance structure modelling。Journal of Organizational Behavior,16,201-213。
16.
Browne, M. W.,、Du Toit, S. H. C.(1992)。Automated fittings of nonstandard models。Multivariate Behavioral Research,27,269-300。
17.
Dudgeon, P(2004)。A note on extending Steiger’s (1998) multiple sample RMSEA adjustment to other noncentrality parameter-based statistics。Structural Equation Modeling,11(3),305-319。
18.
Finch, H.(2005)。The MIMIC model as a method for detecting DIF: Comparison with Mantel-Haenszel, SIBTEST, and the IRT likelihood ratio。Applied Psychological Measurement,29(4),278-295。
19.
Kelloway, E. K.(1995)。Structural equation modelling in perspective。Journal of Oiganizational Behavior,16,215-224。
20.
Meade, A. W.,、Bauer, D. J.(2007)。Power and precision in confirmatory analytic tests of measurement invariance。Structural Equation Modeling,14(4),611-635。
21.
MacCallum, R. C.、Browne, M. W.、Cai, L.(2006)。Testing differences between nested covariance structure models: Power analysis and null hypotheses。Psychological Methods,11(1),19-35。
22.
MacIntosh, R.,、Hashim, S.(2003)。Variance estimation for converting MIMIC model parameters to IRT parameters in DIF analysis。Applied Psychological Measurement,27(5),372-379。
23.
Steiger, J. H.(1998)。A note on multiple sample extensions of the RMSEA fit index。Structural Equation Modeling,5,411-419。
24.
Yang, C. C.(2005)。Multiple indicators multiple causes latent class analysis model for alcoholic diagnosis。Structural Equation Modeling,12(1),138-156。
學位論文
1.
陳冠志(2006)。因素負荷量之測量恆等性檢測模擬研究(碩士論文)。國立臺中教育大學。
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2.
洪秀玉(2007)。以多組群驗證性因素分析探討測量恆等性之模擬研究(碩士論文)。國立臺中教育大學。
延伸查詢
圖書
1.
Muthen, L. K.、Muthen, B. O.(1998)。Mplus user's guide。Los Angeles, CA:Muthen, L. K., Muthen, B. O.。
2.
Bollen, K. A.(1989)。Structural Equations with Latent Variables。New York:John Wiley & Sons。
3.
Byrne, Barbara M.(2001)。Structural Equation Modeling with AMOS: Basic Concepts, Applications, and Programming。Lawrence Erlbaum Associates, Inc.。
4.
Joreskog, K. G.、Sorbom, D.(1993)。LISREL 8: User's Reference Guide。Chicago:Scientific Software。
5.
Kaplan, D.(2000)。Structural equation modelling: Foundation and extensions。Thousand Oaks, CA。
圖書論文
1.
Browne, Michael W.、Cudeck, Robert(1993)。Alternative ways of assessing model fit。Testing Structural Equation Models。Sage。
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