評估取樣權重於檢定Likert問卷之測量恆等性研究__臺灣人文及社會科學引文索引資料庫

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題名：	評估取樣權重於檢定Likert問卷之測量恆等性研究
書刊名：	中華心理學刊
作者：	楊志堅／蔡良庭
作者(外文)：	Yang, Chih-chien／Tsai, Liang-ting
出版日期：	2008
卷期：	50:3
頁次：	頁257-269
主題關鍵詞：	Likert問卷；MIMIC模式；大型調查研究；取樣權重；測量恆等性；Large scale survey；Likert questionnaire；Measurement equivalence；MIMIC model；Sampling weights
原始連結：	連回原系統網址
相關次數：	被引用次數:期刊(6) 博士論文(1) 專書(0) 專書論文(0) 排除自我引用:4 共同引用:14 點閱:188

本研究的目的主要探討應用取樣權重(sampling weights)於檢定Likert問卷間之測量恆等性(Measurement Equivalence, ME)時，對於檢定正確性的影響。在大型調查研究中常因不同群體中個體被抽中機率不相等，而必須適當加上取樣權重，才能正確的反應出母群體資料。因此，在進行大型調查研究時，取樣權重對於測量恆等性檢定的影響就顯得格外重要，但也容易被研究者所忽略。本研究利用MIMIC模式進行Likert問卷之測量恆等性檢定時，取樣權重對於檢定正確性影響。研究中，採用五點計分Likert問卷模式，實驗設計包含了多種不同的取樣權重及抽樣的樣本數。研究結果發現進行測量恆等性檢定時，在不同研究設計下，使用取樣權重相對於未考慮取樣權重能獲得較佳的檢定正確性。

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This study is aimed to examine the weighting effects introduced by stratified sampling procedures on the accuracy measurement equivalence (ME) between Likert-type questionnaires. To achieve the population-wise generalizability successfully, proper weights have to be engaged in all levels of statistical analyses. In identifying measurement inequivalence between Likert-type questionnaires of large scale surveys, the influences of weights are as critical as any other studies yet they are often neglected. A numerical simulation study is conducted to examine the accuracy of analyzing ME when using MIMIC model approaches under experimental designs of various weights and population sizes. The results demonstrate the weighting effects on accuracy of ME identification are considerable and practical guidelines are provided for research communities.

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期刊論文
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2.	Grilli, L.、Pratesi, M.(2004)。Weighted Estimation in Multilevel Ordinal and Binary Models in the Presence of Informative Sampling Designs。Survey Methodology，30，4-14。
3.	Kaplan, D.、Ferguson, A. J.(1999)。On the Utilization of Sample Weights in Latent Variable Models。Structural Equation Modeling，6(4)，305-321。
4.	Kim, S.-H.、Cohen, A. S.(1998)。Detection of Differential Item Functioning under the Graded Response Model with the Likelihood Ratio Test。Applied Psychological Measurement，22(4)，345-355。
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6.	蔡良庭、楊志堅(20080300)。取樣權重值於應用 SEM 模式分析之參數估算正確性研究。教育與心理研究，31(1)，155-177。延伸查詢
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11.	蔡良庭、楊志堅、王文中、施慶麟(20080800)。應用MIMIC模式評估方法以檢定試題差異性之研究。測驗學刊，55(2)，287-311。延伸查詢
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26.	Muthén, B. O.(1978)。Contributions to Factor Analysis of Dichotomous Variables。Psychometrika，43，551-560。
27.	Tucker, K. L.、Ozer, D. J.、Lyubomirsky, B.、Boehm, J. K.(2006)。Testing for Measurement Invariance in the Satisfaction with Life Scale: A Comparison of Russians and North American。Social Indicators Research，78，341-360。
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會議論文
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研究報告
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2.	張苙雲、關秉寅、黃敏雄、王麗雲(2002)。臺灣教育長期追蹤資料庫研究。沒有紀錄。延伸查詢

學位論文
1.	陳冠志(2006)。因素負荷量之測量恆等性檢測模擬研究(碩士論文)。國立臺中教育大學。延伸查詢
2.	洪秀玉(2007)。以多組群驗證性因素分析探討測量恆等性之模擬研究(碩士論文)。國立臺中教育大學。延伸查詢

圖書
1.	Martin, M. O.(2004)。TIMSS 2003 user guide for the international database。Boston：TIMSS & PIRLS International Study Center。
2.	Scheaffer, R. L.、Mendenhall, W.、Ott, L.(2006)。Elementary Survey Sampling。Boston, MA：Duxbury Press。
3.	Organization for Economic Cooperation and Development(2005)。PISA 2003 Technical Report。Paris：Organization for Economic Cooperation and Development。
4.	Bollen, K. A.(1989)。Structural Equations with Latent Variables。New York：John Wiley & Sons。
5.	Byrne, Barbara M.(2001)。Structural Equation Modeling with AMOS: Basic Concepts, Applications, and Programming。Lawrence Erlbaum Associates, Inc.。
6.	Kelly, D. L.(2003)。Developing the PIRLS Background Questionnaires。PIRLS 2001 Technical Report。Chestnut Hill, MA。
7.	Muthén, B. O.(1988)。Some Uses of Structural Equation Modeling in Validity Studies: Extending IRT to External Variables。Test Validity。Hillsdale, NJ。
8.	Asparouhov, T.、Muthén, B.(2006)。Robust Chi Square Difference Testing with Mean and Variance Adjusted Test Statistics。Robust Chi Square Difference Testing with Mean and Variance Adjusted Test Statistics。0。
9.	Muthén, L. K.、Muthén, B. O.(2004)。Mplus User's Guide。Mplus User's Guide。Los Angeles, CA。
10.	Sarndal, C. E.、Swensson, B.、Wertman, J.(1992)。Model Assisted Survey Sampling。Model Assisted Survey Sampling。New York, NY。

其他
1.	Muthén, B.，du Toit, S. H. C.，Spisic, D.。Robust Inference Using Weighted Least Squares and Quadratic Estimating Equations in Latent Variable Modeling with Categorical and Continuous Outcomes，0。
2.	中央研究院調查研究中心(2006)。臺灣教育長期追蹤資料庫資料使用手冊，臺北市。延伸查詢

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