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題名:發展簡化量表的方法
作者:林本源 引用關係
作者(外文):Pen-Yuan Lin
校院名稱:國立體育大學
系所名稱:體育研究所
指導教授:邱金松
姚漢禱
學位類別:博士
出版日期:2010
主題關鍵詞:多變項概化理論簡式量表共變成份變異成份全域分數權重信噪比Multivariate Generalizability TheoryShort-Form ScaleCovariance ComponentsVariance ComponentsUniverse ScoreW-weightsSignal-noise Ratio
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本研究的目的是發展一種合理、最佳的簡化量表方法,研究以林本源 (2002) 編製的中小學學生體育態度量表 (共計51 題)作為理論分析之佐證。研究方法以應用多變項概化理論 (Multivariate Generalizability Theory) ,從掌握量表的信度和向度的權重著手,根據理論發展客觀的簡化量表。透過多變項概化理論的概化研究以及決斷研究,探討量表的層面、變異成份、全域分數、誤差、權重、概化係數、量表長度決斷等議題。研究結果歸納為:一、概化理論不僅可以對當次測驗進行測量目標的探討,也可以對日後不同的測量條件進行有效的類推,因此在簡化量表的策略上可以提供科學有效的方法;二、概化理論可以有效的估計測驗的誤差變異來源,以控制條件全域的方式降低誤差,提高測量精確度;三、多變項概化理論可以針對多向度量表提供分測驗間的諸多測驗訊息,作為組合測驗或是改進試題的有效參考。本研究的結論為利用多變項概化理論成功的建立測驗量表的簡化方法。
The purpose of this study was to develop a reasonable and appropriate method to simplify scale, with the “Primary and High School Student Attitude Scale toward Physical Education” (51 questions in total) compiled by Lin Pen-Yuan as study subject. The study method employed Multivariate Generalizability Theory (MGT), with understanding of w-weights of scale in terms of reliability and dimensions as starting point, paving the way for a subjective development of simplified scale model based on theory. Through MGT’s generalizability study and decision study, different facets of the scale such as variability, universe score, error, weighting, generalizability coefficient, scale length would be discussed in detail. The results of the research were as follows:
1. Generalizability theory not only provided discourse backdrop for the test in question, but also provided useful inductions for different measurement conditions in the future, hence it served as a scientific and effective method in developing strategy of simplifying scale methods;
2. Generalizability theory could be used to effectively detect sources of test error variance through control of universe conditions to lower error and to give higher measurement accuracy.
3. MGT could provide several test information regarding multi-dimensional subtests, and provided useful feedback to subtest combination or improvement of test questions. The conclusion of this research was that MGT could serve as a scientific and effective method for test scale simplification.
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