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題名：選舉預測：利用全國性調查推估區域立委選情
書刊名：東吳政治學報
作者：俞振華／涂志揚
作者(外文)：Yu, Eric Chen-hua／Tu, Chih-yang
出版日期：2017
卷期：35:3
頁次：頁71-120
主題關鍵詞：多層次估計模型與事後分層加權；選舉預測；全國民調；立委選舉；Multilevel regression and post-stratification；MRP；Election prediction；National survey；Legislative Yuan elections
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本研究利用2016年大選前的民意調查資料，並採用多層次估計模型搭配分層加權的方式（multilevel regression and post-stratification：MRP），預測73個區域立委選舉結果。具體來說，本文所採用的預測模式包含三個步驟：首先，透過基本人口特徵變數（性別、年齡、及教育程度）輔以選區層級的特徵，估計不同類型選民分別支持國民黨立委參選人及民進黨立委參選人的機率。其次，我們使用內政部2015年全國人口調查資料，求得每一個選區當中，不同類型選民的聯合機率分布。最後，將各個選區內不同類型選民當中，支持國民黨立委參選人（及民進黨立委參選人）的成年人口數加總（每個選區皆含50種類型），並分別除以各選區的總成年人口數，以推估每一選區當中，國民黨立委參選人及民進黨立委參選人的得票率。在選區樣本數有限（平均約55案）的情況下，本研究仍能透過多層次統計模型及人口調查資料輔助，得出各選區政黨候選人得票率預測值與實際得票率之間的平均誤差值之絕對值僅約5個百分點。此外，本研究成功預測61個立委選區的選舉輸贏，與「未來事件交易所」的選舉預測結果相比較，僅落後一個選區。
This paper uses pre-election national survey data and a method combining the Bayesian multilevel modeling approach with the population information for post-stratification (i.e., multilevel regression and post-stratification: MRP) to predict Legislative Yuan elections in the 73 single-member districts. Specifically, our method is consisted of three steps: first, we construct a multilevel logistic regression model to estimate the vote choice variables for the Kuomintang (KMT) and Democratic Progressive Party (DPP) candidates, respectively, given demographics and districts of residence. Second, we post-stratify on all the variables in the model by using the joint population distribution of the demographic variables within each district. Third, we then combine the above two steps and estimate the mean of support for the KMT and DPP candidates in the district level. Given that each district only has about 55 samples on average, this study shows that MRP method can be regarded as an effective tool for election prediction, as the average absolute measurement error between the estimates and actual vote shares is just about 5 percentage points. In a comparison with the pre-election district-level predictions issued by the prediction market ＂xFuture＂, our estimates are almost as good as the results of ＂xFuture＂.
期刊論文
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6.蔡佳泓、俞振華(20110600)。地方政府如何回應民意？以2006-2007年為例。臺灣政治學刊，15(1)，73-136。new window  延伸查詢new window
7.黃智聰、程小綾(20051100)。經濟投票與政黨輪替--以臺灣縣市長選舉為例。選舉研究，12(2)，45-78。new window  延伸查詢new window
8.蔡佳泓(20000900)。American Voter Responses to International Political Events and Economic Conditions: 1920-1996。歐美研究，30(3)，143-191。new window  new window
9.童振源、林馨怡、林繼文、黃光雄、周子全、劉嘉凱、趙文志(20091100)。臺灣選舉預測：預測市場的運用與實證分析。選舉研究，16(2)，131-166。new window  延伸查詢new window
10.Kramer, Gerald H.(1971)。Short-term Fluctuations in U.S. Voting Behavior, 1896-1964。American Political Science Review，65(1)，131-143。  new window
11.劉文卿(19950500)。臺北市長選舉之基因預測模型。選舉研究，2(1)，1-16。new window  延伸查詢new window
12.劉念夏(19961100)。一九九六年總統大選選舉預測：民意調查中未表態選民投票行為規則假設的提出與驗證。選舉研究，3(2)，131-155。new window  延伸查詢new window
13.Kelley, Stanley Jr.、Mirer, Thad W.(1974)。The simple act of voting。American Political Science Review，68(2)，572-591。  new window
14.蔡佳泓(20141200)。現任縣市長支持之研究：多層次貝氏統計之應用。應用經濟論叢，96，69-104。new window  延伸查詢new window
15.盛治仁(20001100)。總統選舉預測探討--以情感溫度計預測未表態選民的應用。選舉研究，7(2)，75-107。new window  延伸查詢new window
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19.Gelman, Andrew、Little, Thomas C.(1997)。Postratification into Many Categories Using Hierarchical Logistic Regression。Survey Methodology，23，127-135。  new window
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21.李錦河、溫敏杰、陳盈太(20100500)。「品牌知名度」理念應用於選舉預測之探討--以臺灣選舉民意調查資料為例。選舉研究，17(1)，1-19。new window  延伸查詢new window
22.徐永明(20050400)。時序模型在選舉預測上的應用：以美國、臺灣總統選舉為例。調查研究，17，111-149。new window  延伸查詢new window
23.莊文忠(20000700)。選舉預測與策略性投票：以八十九年總統選舉為例。理論與政策，14(2)=54，55-91。new window  延伸查詢new window
24.陳義彥(19940500)。我國選民的集群分析及其投票傾向的預測--從民國八十一年立委選舉探討。選舉研究，1(1)，1-37。new window  延伸查詢new window
25.盛杏湲、周應龍(20080600)。選樣偏誤模型在調查研究中項目無反應問題的應用。臺灣政治學刊，12(1)，147-183。new window  延伸查詢new window
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27.洪永泰(19940500)。選舉預測：一個以整體資料為輔助工具的模型。選舉研究，1(1)，93-110。new window  延伸查詢new window
28.許勝懋(20151000)。「唯手機族」對未來電話調查的挑戰與啟發。調查研究：方法與應用，34，33-65。new window  延伸查詢new window
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30.李錦河、溫敏杰(19981100)。從行銷學「產品屬性」角度建構「選民需求指標」選舉預測模式--以1997年臺南市市長選舉為例。選舉研究，5(2)，1-33。new window  延伸查詢new window
31.梁世武(19941100)。一九九四年臺北市長選舉之預測:「候選人形象指標」預測模式之驗證。選舉研究，1(2)，97-129。new window  延伸查詢new window
32.張順全、莊文忠(20081100)。探索選民的投票行為變化：應用機率分配模型的預測方法。選舉研究，15(2)，91-117。new window  延伸查詢new window
33.黃紀、張佑宗(20031100)。樣本代表性檢定與最小差異加權：以2001年臺灣選舉與民主化調查為例。選舉研究，10(2)，1-35。new window  延伸查詢new window
34.蔡佳泓(20080600)。反貪倒扁運動的支持度之多層次貝式定理分析。政治學報，45，67-93。new window  延伸查詢new window
學位論文
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圖書
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2.Lewis-Beck, Michael S.、Rice, Tom W.(1992)。Forecasting elections。Washington, D.C.：Congressional Quarterly Press。  new window
3.Rosenstone, Steven J.(1983)。Forecasting presidential elections。New Haven, Conn.：Yale University Press。  new window
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5.Gill, Jeff(2008)。Bayesian Methods: A Social and Behavioral Sciences Approach。London：Chapman & Hall/CRC。  new window
6.Fiorina, Morris P.(1977)。Congress: Keystone of the Washington Establishment。Yale University Press。  new window
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8.Gelman, Andrew、Carlin, J. B.、Stern, H. S.、Rubin, D. B.(2004)。Bayesian Data Analysis。London：CHAPMAN & HALL/CRC。  new window
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11.R Development Core Team(2011)。R: A language and environment for statistical computing。Vienna：R Foundation for Statistical Computing。  new window
其他
1.李皇萱(20141202)。民調預測失準年輕人投票率衝高是關鍵，http://udn.com/NEWS/BREAKINGNEWS/BREAKINGNEWS1/9104399.shtml。  延伸查詢new window
2.未來事件交易所(20160119)。【未來事件交易所】區域立委預測準確度91.67%，https://tw.appledaily.com/new/realtime/20160119/778824/。  延伸查詢new window
圖書論文
1.劉義周(2009)。緒論：選舉的預測。選舉預測。台北：五南。  延伸查詢new window
 
 
 
 
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