對於類別資料的分析，傳統上是建構列聯表加以觀察，並據此使用X2檢定，以判定兩變項是否顯著相關。然而X2檢定有諸多限制求他完全適用於所有類別資料的分析，而且對於複雜的社會現象，研究者的興趣也不僅止於兩變項間的相關。因此，針對上述缺失，對數線性模型 (log-linear model) 提供了較完善的功能。 對數線性模型的法論與方法，在國內相關書籍中，向來缺乏完整而有系統的引介，大多只是零星地為學術界人士作為各種研究的分析方法o本文旨在初步討論對數線性模型的理論與應用。在理論方面介紹了此法的形成原程，參數的估計，參數的意義，模型的選擇以及在特殊情形的應用 (邏輯模型)。應用部分則使用調查資料從事實証分析，藉以說明此法在社會研究上的用法與意義。