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題名:臺灣高等教育數量發展與經濟成長關係之研究
作者:張雲龍
作者(外文):Chang, Yun-Lung
校院名稱:臺北市立大學
系所名稱:教育學系
指導教授:吳清山
學位類別:博士
出版日期:2016
主題關鍵詞:高等教育人力資本經濟成長自迴歸分配遞延higher educationhuman capitaleconomic growthARDL
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本研究透過時間序列分析,縱貫性觀察我國高等教育數量發展在經濟成長過程中扮演之角色,採用內生成長理論,並以大專畢業人數、研究生人數以及研究所畢業人數,作為人力資本的替代變項,納入擴充的Cobb-Douglas生產函數模型進行分析。由於各變項之整合階次不相同,採用自迴歸分配遞延模型之區間測試法,經過配適度與預測力之比較,以AIC準則決定模型落後期數的選擇。
各假設之共整合檢定結果,其中大專教育模型、研究所教育模型(I),以及大專以上教育模型(I),變項間皆具有共整合關係,顯示變項間存在長期的共移現象,需考慮長期訊息的影響,以誤差修正模型進行檢定。以研究所畢業人數為人力資本替代變項之兩個假設,研究所教育模型(II)以及大專以上教育模型(II)變項間皆不確定存在長期均衡的共整合關係;但其誤差修正模型之估計結果,前期均衡誤差修正項的係數皆為顯著的負值,代表長期可逐漸向均衡收斂。五個模型的F值,也顯著的拒絕所有變項等於0的虛無假設,顯示模型的選擇適當。
經過長期模型與動態誤差修正模型之估計,發現大專畢業人數在不同階段對經濟成長有不同影響。不論研究生人數或研究所畢業人數,在長期上,對經濟成長都能產生正向而顯著效應。最後,提出具體建議,以供教育行政機關、高等教育機構及類似主題進一步研究之參考。
Abstract
This study, through time series analysis, observed the role of Taiwan’s higher education quantity development during the process of economy growth. The study used college graduates, graduate students, and institute graduates as a proxy variable of human capital. The study employed the endogenous growth theory, and an analysis was conducted with the expanded Cobb Douglas production function model. Because of the different degrees of integration, the bound test of the autoregressive distributed lag (ARDL) model was employed. By comparing the fitness and predictive power of the model, Akaike information criterion (AIC) for determining the number of lag periods was used.
After the co-integration test, the results showed that the variables of the college education model, namely, the graduate education model (I) and college above education model (I) existed in a co-integration relationship. To consider the long-term impact of the message, the study used the error correction model for testing. The graduate education model (II) and college above education model (II) contained institute graduates as a proxy variable of human capital. The two models existed in an uncertain co-integration relationship. The coefficients of ecmt-1 of the error correction model test had a significantly negative value; it represented the long-term gradual convergence to equilibrium. The F statistic of five models also significantly rejected the null hypothesis that all variables are equal to 0. The selected models are appropriate.
After the estimation of the long-term model and dynamic error correction model, the study found that college graduates in different stages had different effects on economic growth. In the long term, graduate education, regardless of the number of graduate students or institute graduates, could have a positive and significant effect on economic growth. Finally, some suggestions were put forth to provide a reference to educational administration, higher education institutions, and further research on similar topics.
中文部分

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